从搭上NBA末班车开始
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3、末班车(1/4)

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  经过一年时间的探索,对于这个毫无智能可言的系统,王昊勉弄明了。
  学习对象可以自主选择,不过呢,仅限于队友,而最好还能有队友的导。
  于说匹配度,则是自和学习对象的匹配程度,关乎到学习的效率。
  就拿王昊和阿泰的匹配度来说,两人的高和运动能力相似,只是在力量和对抗上有差距。
  所以,两人的匹配度是60%,那么王昊在学习阿泰的能力时,就有相应的60%的加。
  这是常合理的,毕竟在篮球场上,一个位置的能力,都是不尽相同的。
  比如说库里的材,要学习奥尼尔,就有系统,也不可能成功。
  这种天性的限制,系统也变不了。
  总不可能,有了系统,就能让你在三五天的时间里,从库里长成奥尼尔。
  要如此,等待着你的不是NBA,而是国中心的切片。
  最后的学习能,自然是从学习对象上,选择某方面的能力进行学习。
  全面学习,甚是模仿一个人,老实说,这并不是好的选择。
  毕竟,你始终不是那個人,哪怕匹配度高,依旧还有不一样的地方。
  就学成了,你也不过是变成那个人,全失去了自的特点。
  看看那些誉为乔丹接班人的球星,又有谁全是乔丹?
  于说为么选择硬防守,王昊表很无奈,毕竟学习对象是阿泰斯特。
  作为一篮球运动员,谁又不想在球场上大杀四方,扣篮、三分……进攻是最热血沸腾的。
  可问题是,这是罗恩阿泰斯特啊!
  不学他的硬防守,难不成和他学三分,和他学突破?搞笑呢!
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本页面更新于2023/5/29 1:28:50 返回顶部